刘先林院士：地信产业进入高质量高速度发展阶段 | 高端访谈

泰伯网 宋潇旸 | 整理

近几年，我国地理信息产业稳步发展，规模不断扩大，产业竞争力逐步提高。与此同时，大数据、云计算、人工智能等技术也在不断融入地信产业，进而转变产业的发展模式。据《中国地理信息产业发展报告》数据，我国地理信息产业2018年产值为5957亿元，同比增长率约为15%。

虽已退休，但中国工程院院士、遥感测绘专家刘先林仍然心系地信科研事业。作为中国工程院首批院士，刘先林见证了我国地信产业的发展历程。近日，刘先林院士向泰伯网讲述了他对地信产业的建议与期待。

01

高质量、高速度发展

刘先林表示，地信产业已经进入高质量高速度的发展阶段。

数据采集方面，正在从空天一体化走向空、天、地、网，协同采集。

数据处理则从工厂化处理走向智能化处理，由过去的单机走向私有云、GPU协同计算环境和高通计算（高性能计算在地理信息产业中的应用很少）。高性能计算是单一对象、计算量大、模型复杂，而高通计算是对象多、模型简单、计算量小、数据频繁交换，将会是各种大型智慧平台的硬件选择。

应用方面，从传统的国土、规划、水利、交通等，将会迅速扩展到各种智慧平台，例如智慧水务、智慧医院、智慧高铁站、智慧交通等。AI时代来临后，地信应用面迅速向工业部门扩展，除制药、基因、纳米工程外，几乎都可以找到地理信息的应用，特别是当前自动驾驶发展带来对高精地图的需求，来势迅猛，超乎预料。

在这一关键时期，刘先林建议地信产业应引进高新技术，特别是AI、AR、高光谱、小卫星、语义分割等。同时进一步推进跨界融合，主动服务于自然资源监测、智慧城市、应急管理和公路、铁路、输电线、电站等对空间数据有实际需求的工业部门。

02

以实体测绘为主线

刘先林院士曾在WGDC大会实景三维峰会上表示，大数据时代，智慧城市建设的地理信息基础一定是三维的、可视化的，这就要求地理信息数据更精细、更广泛、生产得更快速、更实时。据他介绍，新一代测绘技术将会是按比例尺按图幅作业的思路，以实体测绘为主线。

同一会议上，自然资源部国土测绘司司长武文忠表示，希望通过5-10年的时间，建立起一个适应信息化发展的国家地理实体数据库，来实现国家基础测绘的全面转型升级。

刘先林介绍，这里实体指的是空间、属性连续的对象，将是分类并且分级（国家级、省级、地市级、专业级）的。同时，三维实体应结构化，要有分层分类、有对象化管理和三维结构性，将多级实体进行综合，最终形成完整的国家地理实体数据库。

目前，大数据处理、AI/AR、5G、区块链等新兴技术与地信产业联系愈发紧密，甚至有人认为，这些新技术，尤其是AI技术的发展在一定程度上侵蚀了地信产业发展空间。但刘先林表示，目前如分层分类、属性识别等方面，AI并不能完全解决。他认为，大数据是生产资料，AI/AR是生产工具，5G是基础设施，而去中心化的区块链是生产关系。多种技术结合，才能促进共同发展。

目前HBAT都取得了高级别的测绘生产资质，还有很多其他非传统地信企业也获得了相应资质，刘先林并不认为这将会带来地信产业的衰落，反之，他表示这正是所谓的大测绘（地信）时代的到来，意味着产业对GDP的贡献，以及对地信专业人才的需求将会出现高速增长的势头。

03

高技术驱动

值得注意的是，测绘地信具有其行业特殊性。

测绘地信行业是规范标准最多的一个行业，高新技术利用增长最快的一个行业，数据共享、数据安全问题最突出的一个行业，国际合作相对比较多的一个行业。因此刘先林建议，在军地协同、影像统筹、全球测图、数据安全等方面，需要自然资源部相关司局从上而下加强管理，以免产生乱象。

新时期的地信产业将是高技术驱动，推广应用速度非常快。刘先林表示，科研单位、企事业单位在已有技术储备基础上，应做好科研工作，为众多的生产部门提供国产的核心装备与核心技术。例如：

• 实景三维生产所用的倾斜摄影仪、建模软件、结构化软件；

• 市场火热的高精地图生产所需的硬件、后处理、拓扑化等能满足车商要求的数据转换；

• 社会普遍关注的环境污染（水污染、土壤污染）所要求的各种高光谱成像光谱仪的研制；

• 实现ICT时代万物互联、万物智慧的虚拟空间与现实空间相结合中间的关键技术：网络空间上有IP地址节点的空间坐标快速获取，GIS空间实体对象的标签上网技术中的供电难题；

• 组织小卫星发射，特别是低轨直播卫星，将本行业的地基增强差分服务、数据采集、影像直播、面向大众的智能手机服务等。

测绘地信与社会及城市发展息息相关，只有不断吸收新技术，坚持创新，才能避免被边沿化，成为产业应用的“主角”。

（备注：文中主要内容为刘先林院士提供，为文章完整性部分资料为笔者补充。）

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